Prochaine session : 17 juin 2026 4 places restantes· Présentiel · Casablanca

Faire de l'IA générative un copilote opérationnel — du cadrage des cas d'usage à la gouvernance des modèles.

L'IA Générative au Service de la Supply Chain : Du Copilote à la Décision

Transformez l'IA générative en copilote de votre chaîne d'approvisionnement — cadrez les cas d'usage à valeur, fiabilisez la prévision de la demande, orchestrez l'exécution logistique et gouvernez vos modèles pour décider plus vite et plus sûrement.

1 journée (format court) ou 2 à 3 jours (format long) 4 étapes progressives Directeurs Supply Chain eLearning Inter-entreprise Intra-entreprise
Garantie satisfait ou remboursé NPS moyen : 94/100 1 session de coaching offerte
+300 dirigeants formés depuis 2024

Vue d'ensemble

De quoi s'agit-il, et pour quel défi ?

L'IA générative promet à la supply chain des décisions plus fines et plus rapides — mais la plupart des organisations restent au stade du pilote, faute d'un cadre clair : cas d'usage mal choisis, données peu fiables, modèles non supervisés. Cet atelier se déploie selon le modèle Le Copilote IA de la Supply Chain — 4 piliers descriptifs : Cadrer les cas d'usage (choisir où l'IA crée de la valeur), Augmenter la prévision de la demande (anticiper mieux), Orchestrer l'exécution logistique (décider en temps réel), puis Gouverner les modèles (fiabilité, biais, traçabilité). Vous construisez une matrice impact/faisabilité, fiabilisez une prévision augmentée, concevez un copilote d'exécution avec arbre de décision homme-machine et posez une charte de gouvernance. Fondé sur des cadres de référence reconnus, l'atelier transforme l'IA générative en moteur de décisions plus rapides et plus sûres.

Approche inspirée des travaux d'Ethan Mollick (Co-Intelligence) sur l'intelligence augmentée et le co-travail homme-IA, du référentiel de processus SCOR (ASCM/APICS) comme langage commun de la supply chain, de la littérature sur la prévision de la demande (demand planning) et du NIST AI Risk Management Framework pour la gouvernance des modèles.

Le constat aujourd'hui

Pourquoi cet atelier est un investissement, pas une dépense.

+15 %

d'amélioration possible de la précision des prévisions grâce à l'IA, réduisant ruptures et stocks dormants.

Source : McKinsey & Company, 2023.

1ʳᵉ cause

la qualité et l'accessibilité des données restent le premier frein cité à l'adoption de l'IA dans les opérations.

Source : Gartner, 2023.

75 %

des organisations de la chaîne d'approvisionnement comptent investir dans l'IA et l'analyse avancée à court terme.

Source : Gartner, 2023.

Pourquoi participer ?

  • Choisir avec discernement les cas d'usage IA à plus forte valeur dans votre chaîne.
  • Fiabiliser la prévision de la demande en combinant modèles statistiques et IA générative.
  • Déployer des copilotes de décision dans l'exécution logistique, du réapprovisionnement au transport.
  • Gouverner vos modèles (fiabilité, biais, traçabilité) pour une IA de confiance.

Ce que vous allez obtenir

  • Une matrice impact/faisabilité des cas d'usage IA de votre chaîne, avec un cas prioritaire cadré.
  • Un protocole de prévision augmentée (modèles, signaux externes, consensus) explicable aux métiers.
  • Un design de copilote d'exécution avec arbre de décision homme-machine.
  • Une charte de gouvernance IA et un registre de contrôle des modèles, avec plan d'action 90 jours.

La méthode — un parcours progressif

De la sécurité psychologique à la vision stratégique

L'IA générative n'est pas un gadget de plus : c'est un copilote qui rend au planificateur le temps de penser et à l'exécution la capacité de réagir. Mais la plupart des organisations échouent non par manque de technologie, mais par manque de cadre — des cas d'usage mal choisis, des données peu fiables, des modèles non supervisés. Ce parcours, destiné aux directeurs supply chain et responsables planification, rend l'IA actionnable : vous cadrez un cas d'usage prioritaire, fiabilisez une prévision, concevez un copilote d'exécution et posez les garde-fous de gouvernance.

01
Pilier 1 — Cadrer les cas d'usage
Cartographie SCOR, matrice impact/faisabilité, définition de valeur et qualité des données
02
Pilier 2 — Augmenter la prévision de la demande
Modèles augmentés, signaux externes, consensus S&OP, explicabilité de la prévision
03
Pilier 3 — Orchestrer l'exécution logistique
Copilotes opérationnels, tours de contrôle, relais homme-machine
04
Pilier 4 — Gouverner les modèles
Fiabilité des sorties, surveillance des biais, traçabilité et supervision humaine

Cet atelier est-il pour vous ?

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Je sais précisément quelle compétence je veux installer chez mon équipe cette année.
Mes équipes appliquent les apprentissages des formations sur le terrain dans les 30 jours.
Je distingue ce qui est une compétence-réflexe d'une simple connaissance théorique.

L'IA ne remplace pas le planificateur ; elle lui rend le temps de penser — à condition d'être cadrée, fiabilisée et gouvernée.

La conviction CrossBiz

Ce qui nous différencie

Pas de l'information — de la Compétence Réflexe.

Un modèle propriétaire mémorable

Le Copilote IA de la Supply Chain structure le déploiement de l'IA, du cas d'usage à la gouvernance, sans jargon.

L'IA posée comme copilote, pas comme substitut

L'intelligence augmentée au service du jugement du planificateur, jamais à sa place.

L'impact mesuré, pas seulement promis

Précision de la prévision, temps gagné, taux d'exception traité : la valeur se chiffre.

L'IA ne remplace pas le planificateur ; elle lui rend le temps de penser. Combien de décisions votre chaîne prend-elle trop tard, faute d'un copilote fiable ?

Dirigeant en situation — CrossBiz Consulting

Honnêteté radicale

Cet atelier est fait pour vous si...
... et résolument pas fait pour vous si...

Vous êtes au bon endroit si...

  • Vous voulez transformer un acquis théorique en réflexe terrain.
  • Vous acceptez d'apprendre en faisant des erreurs devant vos pairs.
  • Vous voulez moins de bullet points et plus d'outils utilisables lundi matin.
  • Vous cherchez un cadre structuré pour ce que vos meilleurs leaders font intuitivement.

Cet atelier n'est PAS pour vous si...

  • Vous cherchez une certification formelle plutôt qu'une transformation.
  • Vous voulez un MOOC à votre rythme — nos cohortes sont synchrones.
  • Vous attendez un facilitateur qui anime plutôt qu'un coach qui challenge.
  • Vous pensez que le leadership s'apprend uniquement en lisant des livres.

Le programme

Le détail, module par module

Cliquez sur un module pour déplier son contenu.

Module 1 — Pilier 1 : Cadrer les cas d'usage
  • · Cartographier les cas d'usage candidats le long de la chaîne
  • · Arbitrer impact, faisabilité et risque ; fixer le gain attendu et son indicateur
  • · Matrice impact/faisabilité + fiche de cadrage du cas prioritaire
Module 2 — Pilier 2 : Augmenter la prévision de la demande
  • · Modèles augmentés et signaux externes pour fiabiliser la prévision
  • · Construire un consensus de prévision entre ventes, finance et opérations
  • · Atelier de prévision augmentée sur un historique réel + arbitrage simulé
Module 3 — Pilier 3 : Orchestrer l'exécution logistique
  • · Copilotes opérationnels pour les décisions courantes (réappro, allocation, transport)
  • · Tours de contrôle, gestion des exceptions et relais homme-machine
  • · Conception d'un copilote d'exécution + arbre de décision sur un flux réel
Module 4 — Pilier 4 : Gouverner les modèles
  • · Détecter et limiter les hallucinations, surveiller biais et dérives
  • · Tracer les décisions et ancrer une supervision humaine pérenne
  • · Ébauche d'une charte de gouvernance IA + registre de contrôle des modèles

Méthodes de développement

Comment nous ancrons l'apprentissage

Ateliers pratiques (cadrage de cas d'usage, prévision augmentée, conception de copilote)
Séminaires interactifs animés par des experts
Études de cas réelles + discussions de groupe
Webinaires pré-atelier (alignement des attentes)
Suivi post-formation (vidéos, articles, quiz, évaluations d'impact)
Groupes de discussion & réseautage entre pairs

À qui s'adresse cet atelier ?

Directeurs supply chain souhaitant industrialiser l'usage de l'IA générative dans leurs opérations, responsables planification et S&OP cherchant à fiabiliser la prévision de la demande, responsables logistique et opérations qui veulent des copilotes de décision en exécution, et toute organisation aspirant à transformer ses données supply chain en décisions plus rapides et plus sûres.

Niveau organisationnel : Orchestration & Écosystème — Directeurs Supply Chain, Achats & S&OP

Modalités

L'essentiel en un coup d'œil

Durée
1 journée (format court) ou 2 à 3 jours (format long)
Pédagogie
80 % de pratique : matrice de cas d'usage, prévision augmentée, copilote d'exécution, charte de gouvernance
Public
Directeurs supply chain, responsables planification/S&OP, logistique et opérations
Format
Intra-entreprise (sur-mesure) ou inter-entreprises · présentiel ou webinaire
Langues
Français · Anglais
Ancrage
Webinaires pré-atelier + suivi post-formation (vidéos, articles, quiz, évaluations d'impact)

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12 pages : grille des compétences travaillées, déroulé heure par heure des sessions, outils remis aux participants, modalités d'évaluation, conditions tarifaires intra / inter. Aucun spam : si vous ne réservez pas, vous ne recevez plus rien.

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Garantie CrossBiz

Satisfait dès la première demi-journée — ou remboursé intégralement.

Si à midi du premier jour vous ne trouvez pas l'atelier à la hauteur de votre temps, vous quittez la salle, vous nous le dites en face, et nous vous remboursons l'intégralité du tarif sous 7 jours.

Vous vous demandez peut-être…

Tout ce que vous voulez savoir avant de réserver.

1 à 2 journées présentielles consécutives ou réparties sur 2 semaines, 80 % en pratique terrain. Groupes de 8 à 12 dirigeants — au-delà, nous refusons. Une session de coaching individuel post-atelier (1 h en visio) est offerte avec votre inscription.

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Pensée Stratégique

« L'IA Générative au Service de la Supply Chain : Du Copilote à la Décision » : chaque lundi, un cas réel qui muscle cette compétence.

Au Maroc et en Afrique francophone, ce qui distingue un dirigeant n'est plus ce qu'il sait, mais ce qu'il applique sous pression. Nous décortiquons chaque semaine une situation réelle et la relions à un réflexe concret travaillé dans l'atelier « L'IA Générative au Service de la Supply Chain : Du Copilote à la Décision ».

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