Prochaine session : 17 juin 2026 4 places restantes· Présentiel · Casablanca

Bâtir un dispositif anti-fraude augmenté par l'IA — des signaux bruts à l'investigation gouvernée.

La Lutte Anti-Fraude par l'IA : Détecter l'Invisible

Récupérez la part de fraude qui échappe à vos règles — collectez les signaux, détectez par l'apprentissage automatique, révélez les réseaux organisés par l'analyse de graphes et investiguez en boucle pour réduire le coût de la fraude.

1 journée (format court) ou 2 à 3 jours (format long) 4 étapes progressives Pilotage Réseau eLearning Inter-entreprise Intra-entreprise
Garantie satisfait ou remboursé NPS moyen : 94/100 1 session de coaching offerte
+300 dirigeants formés depuis 2024

Vue d'ensemble

De quoi s'agit-il, et pour quel défi ?

La fraude représente une part lourde et persistante du coût des sinistres — dont une fraction seulement est détectée par les systèmes à base de règles, aveugles aux schémas inédits et à la fraude organisée. Cet atelier se déploie selon le modèle La Détection Intelligente de la Fraude — 4 piliers descriptifs : Collecter et préparer les signaux (construire la matière), Détecter par l'apprentissage (repérer les anomalies), Révéler les réseaux (démasquer la fraude organisée), puis Investiguer et boucler (agir et apprendre). Vous inventoriez et construisez des variables de fraude, entraînez un modèle de détection avec arbitrage du seuil, construisez un graphe révélant un anneau organisé et concevez un workflow d'investigation sous gouvernance. Fondé sur des approches éprouvées, l'atelier transforme la lutte anti-fraude en dispositif intelligent et maîtrisé.

Approche inspirée de la littérature de référence sur la détection de fraude par apprentissage automatique (fraud analytics) — apprentissage supervisé, détection d'anomalies non supervisée et analyse de réseaux sociaux (social network analytics) —, des travaux de Cathy O'Neil (Weapons of Math Destruction) sur les biais et faux positifs, et du NIST AI Risk Management Framework pour la gouvernance des modèles.

Le constat aujourd'hui

Pourquoi cet atelier est un investissement, pas une dépense.

~10 %

des dépenses de sinistres des assureurs seraient imputables à la fraude, dont une fraction seulement est détectée.

Source : Insurance Europe, 2021.

règles statiques

les dispositifs à base de règles restent aveugles aux schémas inédits et à la fraude organisée en réseau.

Source : Deloitte, 2022.

réseaux

l'analyse de graphes révèle des anneaux de fraude organisée invisibles à l'examen dossier par dossier.

Source : Gartner, 2023.

Pourquoi participer ?

  • Dépasser les limites des systèmes à base de règles, aveugles aux schémas inédits.
  • Détecter la fraude par l'apprentissage automatique (supervisé et détection d'anomalies).
  • Démasquer la fraude organisée par l'analyse de réseaux et de graphes.
  • Boucler le feedback vers les modèles et gouverner le dispositif (biais, équité, conformité).

Ce que vous allez obtenir

  • Un inventaire de signaux et trois variables de fraude construites sur un jeu de données réel.
  • Un modèle de détection entraîné, avec arbitrage du seuil de scoring.
  • Un graphe de fraude révélant un anneau organisé sur un cas réel.
  • Un workflow d'investigation et une charte de gouvernance, avec plan d'action 90 jours et binôme de redevabilité.

La méthode — un parcours progressif

De la sécurité psychologique à la vision stratégique

La fraude représente une part lourde et persistante du coût des sinistres — dont une fraction seulement est détectée par les systèmes à base de règles, aveugles aux schémas inédits et à la fraude organisée. Ce parcours, destiné aux directeurs indemnisation et fraude, responsables des cellules anti-fraude et data scientists, rend la détection actionnable : vous construisez des variables de fraude, entraînez un modèle de détection, révélez un réseau par l'analyse de graphes et concevez un workflow d'investigation gouverné.

01
Pilier 1 — Collecter et préparer les signaux
Sources de données, ingénierie des variables, qualité et gouvernance, conformité des données
02
Pilier 2 — Détecter par l'apprentissage
Modèles supervisés, détection d'anomalies, scoring opérationnel, gestion des faux positifs
03
Pilier 3 — Révéler les réseaux
Construction du graphe, détection de communautés, score de réseau
04
Pilier 4 — Investiguer et boucler
Outillage de l'enquêteur, boucle de feedback, gouvernance et équité

Cet atelier est-il pour vous ?

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Notre auto-diagnostic vous renvoie un verdict objectif et vous évite une réservation impulsive. Si l'atelier n'est pas pour vous, nous vous le dirons.

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Je sais précisément quelle compétence je veux installer chez mon équipe cette année.
Mes équipes appliquent les apprentissages des formations sur le terrain dans les 30 jours.
Je distingue ce qui est une compétence-réflexe d'une simple connaissance théorique.

La fraude n'est pas un événement isolé : c'est un signal faible — souvent un réseau — qu'il faut savoir lire.

La conviction CrossBiz

Ce qui nous différencie

Pas de l'information — de la Compétence Réflexe.

Un modèle propriétaire mémorable

La Détection Intelligente de la Fraude structure la lutte, du signal à l'investigation, sans jargon.

La détection posée comme augmentation de l'enquêteur

Des alertes explicables et hiérarchisées au service de l'investigation, pas une boîte noire.

L'impact économique démontré

Taux de détection, faux positifs maîtrisés, montants évités, réseaux démantelés : la valeur se chiffre.

La fraude n'est pas un événement isolé : c'est un signal faible — souvent un réseau — qu'il faut savoir lire. Quelle part de la fraude vous échappe encore avec vos règles actuelles ?

Dirigeant en situation — CrossBiz Consulting

Honnêteté radicale

Cet atelier est fait pour vous si...
... et résolument pas fait pour vous si...

Vous êtes au bon endroit si...

  • Vous voulez transformer un acquis théorique en réflexe terrain.
  • Vous acceptez d'apprendre en faisant des erreurs devant vos pairs.
  • Vous voulez moins de bullet points et plus d'outils utilisables lundi matin.
  • Vous cherchez un cadre structuré pour ce que vos meilleurs leaders font intuitivement.

Cet atelier n'est PAS pour vous si...

  • Vous cherchez une certification formelle plutôt qu'une transformation.
  • Vous voulez un MOOC à votre rythme — nos cohortes sont synchrones.
  • Vous attendez un facilitateur qui anime plutôt qu'un coach qui challenge.
  • Vous pensez que le leadership s'apprend uniquement en lisant des livres.

Le programme

Le détail, module par module

Cliquez sur un module pour déplier son contenu.

Module 1 — Pilier 1 : Collecter et préparer les signaux
  • · Rassembler données internes et externes ; construire des indicateurs prédictifs de fraude
  • · Fiabiliser la qualité et la traçabilité, encadrer l'usage des données personnelles
  • · Inventaire des signaux disponibles + construction de 3 variables sur un jeu réel
Module 2 — Pilier 2 : Détecter par l'apprentissage
  • · Entraîner un modèle supervisé sur cas étiquetés et détecter l'inconnu sans étiquette
  • · Produire un score de risque et arbitrer entre détection et charge d'investigation
  • · Entraînement d'un modèle de détection + arbitrage du seuil de scoring sur données réelles
Module 3 — Pilier 3 : Révéler les réseaux
  • · Construire un graphe reliant assurés, tiers, garages, professionnels de santé
  • · Repérer les communautés et anneaux de fraude, les hiérarchiser par score de réseau
  • · Construction d'un graphe de fraude + détection d'un anneau organisé sur un cas réel
Module 4 — Pilier 4 : Investiguer et boucler
  • · Équiper l'enquêteur d'alertes explicables et reverser les conclusions pour ré-entraîner les modèles
  • · Prévenir les biais, garantir explicabilité et conformité de la détection
  • · Conception d'un workflow d'investigation + ébauche d'une charte de gouvernance

Méthodes de développement

Comment nous ancrons l'apprentissage

Ateliers pratiques (ingénierie de signaux, modèle de détection, graphe de fraude)
Séminaires interactifs animés par des experts
Études de cas réelles + discussions de groupe
Webinaires pré-atelier (alignement des attentes)
Suivi post-formation (vidéos, articles, quiz, évaluations d'impact)
Groupes de discussion & réseautage entre pairs

À qui s'adresse cet atelier ?

Directeurs indemnisation et fraude souhaitant industrialiser la détection par l'IA, responsables des cellules anti-fraude et conformité en charge des dispositifs et de la gouvernance, data scientists et risk managers construisant les modèles de détection et d'analyse de réseaux, et toute organisation assurantielle aspirant à réduire le coût de la fraude au-delà des règles statiques.

Niveau organisationnel : Network Performance & Turnaround — Pilotage Réseau, Technique et Animation

Modalités

L'essentiel en un coup d'œil

Durée
1 journée (format court) ou 2 à 3 jours (format long)
Pédagogie
80 % de pratique : ingénierie de signaux, modèle de détection, graphe de fraude, workflow d'investigation
Public
Directeurs indemnisation et fraude, cellules anti-fraude et conformité, data scientists et risk managers
Format
Intra-entreprise (sur-mesure) ou inter-entreprises · présentiel ou webinaire
Langues
Français · Anglais
Ancrage
Webinaires pré-atelier + suivi post-formation (vidéos, articles, quiz, évaluations d'impact)

Avant de réserver...

Recevez le programme PDF détaillé.

12 pages : grille des compétences travaillées, déroulé heure par heure des sessions, outils remis aux participants, modalités d'évaluation, conditions tarifaires intra / inter. Aucun spam : si vous ne réservez pas, vous ne recevez plus rien.

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Garantie CrossBiz

Satisfait dès la première demi-journée — ou remboursé intégralement.

Si à midi du premier jour vous ne trouvez pas l'atelier à la hauteur de votre temps, vous quittez la salle, vous nous le dites en face, et nous vous remboursons l'intégralité du tarif sous 7 jours.

Vous vous demandez peut-être…

Tout ce que vous voulez savoir avant de réserver.

1 à 2 journées présentielles consécutives ou réparties sur 2 semaines, 80 % en pratique terrain. Groupes de 8 à 12 dirigeants — au-delà, nous refusons. Une session de coaching individuel post-atelier (1 h en visio) est offerte avec votre inscription.

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Pensée Stratégique

« La Lutte Anti-Fraude par l'IA : Détecter l'Invisible » : chaque lundi, un cas réel qui muscle cette compétence.

Au Maroc et en Afrique francophone, ce qui distingue un dirigeant n'est plus ce qu'il sait, mais ce qu'il applique sous pression. Nous décortiquons chaque semaine une situation réelle et la relions à un réflexe concret travaillé dans l'atelier « La Lutte Anti-Fraude par l'IA : Détecter l'Invisible ».

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